AMD će kupiti World Labs, kompaniju pionirke veštačke inteligencije Fej-Fej Li, za 8,2 milijarde dolara (oko 7,2 milijarde evra). Li prelazi u AMD kao izvršna potpredsednica i glavna naučnica. Posao treba da se zaključi do kraja godine, ako ga odobre regulatori.

Zvanično objašnjenje zvuči kao iz priručnika za korporativni jezik: razvoj VI zahteva „tesnu saradnju između istraživanja modela, sistema i računarske moći”. U prevodu - AMD želi da unapred zna šta će tražiti najzahtevniji modeli, da bi znao kakve čipove da pravi. Dve kompanije nisu stranci: prošle godine sklopile su partnerstvo za optimizaciju i treniranje modela, a Li je bila gošća na AMD-ovoj prezentaciji na sajmu CES ove godine.

Li je profesorka računarskih nauka na Stenfordu, poznata po bazi ImageNet i takmičenjima koja je podstakla - temelju savremenog kompjuterskog vida. World Labs je osnovala 2024. godine sa tezom da prava opšta inteligencija mora da razume fiziku, a ne samo tekst. „Sada kada imamo opipljiv dokaz mogućnosti, želimo da uradimo sve da ubrzamo budućnost”, napisala je u objavi o poslu. „Za to treba da pojačamo napore, proširimo domet i približimo se hardveru.”

Šta tačno AMD kupuje? „Model sveta” je i dalje labavo definisan pojam - od jezičkih modela koji razumeju sliku do sistema koji stvaraju i održavaju vernu simulaciju stvarnosti. Prvi proizvod World Labs-a, Marble, prodaje se kao alat za zabavni sadržaj, ali i za pravljenje virtuelnih okruženja u kojima se treniraju roboti.

Tu je prava priča. Nvidia već nudi ceo paket otvorenih modela sveta, poput Cosmos. AMD je dosad javnosti nudio samo modele za tekst i video. Svakome ko pravi robote - autonomna vozila, industrijske mašine, humanoide - trebaće sintetički podaci, jer stvarnih podataka za treniranje robota jednostavno nema dovoljno. To je vizija koju prodaju Tesla i Figure, a ta vizija radi na čipovima.

Dakle, 8,2 milijarde dolara kupuju mesto za stolom na kojem se odlučuje na kom će hardveru učiti budući roboti. Pitanje je da li je jedna kupljena laboratorija dovoljna da AMD stigne Nvidiju, koja godinama gradi svoj ekosistem - ili je ovo samo skupa karta za trku u kojoj rival već vodi?