AMD ќе ја купи World Labs, компанијата на пионерката на вештачката интелигенција Феј-Феј Ли, за 8,2 милијарди долари (околу 7,2 милијарди евра). Ли преминува во AMD како извршна потпретседателка и главна научничка. Зделката треба да се затвори до крајот на годината, ако ја одобрат регулаторите.

Официјалното објаснување звучи како од прирачник за корпоративен јазик: развојот на ВИ бара „тесна соработка меѓу истражувањето на моделите, системите и пресметковната моќ“. Во превод – AMD сака однапред да знае што ќе бараат најтешките модели, за да знае какви чипови да прави. Двете компании не се странци: лани склучија партнерство за оптимизација и тренирање на модели, а Ли беше гостинка на презентацијата на AMD на саемот CES оваа година.

Ли е професорка по компјутерски науки на Стенфорд, позната по базата ImageNet и натпреварите што ги поттикна – темел на современиот компјутерски вид. World Labs ја основа во 2024 година со теза дека вистинската општа интелигенција мора да ја разбира физиката, а не само текстот. „Сега кога имаме опиплив доказ за можностите, сакаме да направиме сè за да ја забрзаме иднината“, напиша таа во објавата за зделката. „За тоа треба да ги зголемиме напорите, да го прошириме досегот и да се доближиме до хардверот.“

Што точно купува AMD? „Модел на светот“ е сè уште лабаво дефиниран поим – од јазични модели што разбираат слика до системи што создаваат и одржуваат верна симулација на реалноста. Првиот производ на World Labs, Marble, се продава како алатка за забавни содржини, но и за правење виртуелни средини во кои се тренираат роботи.

Тука е вистинската приказна. Nvidia веќе нуди цел пакет отворени модели на светот, како Cosmos. AMD досега на јавноста ѝ нудеше само модели за текст и видео. На секој што прави роботи – автономни возила, индустриски машини, хуманоиди – ќе му требаат синтетички податоци, затоа што реални податоци за тренирање роботи едноставно нема доволно. Тоа е визијата што ја продаваат Tesla и Figure, а таа визија работи на чипови.

Значи 8,2 милијарди долари купуваат место на масата каде што се одлучува на кој хардвер ќе учат идните роботи. Прашањето е дали една купена лабораторија е доволна за AMD да ја стигне Nvidia, која со години гради свој екосистем – или ова е само скапа карта за трка во која ривалот веќе води?