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Die Website, auf der Menschen entscheiden, welches KI-Modell das beste ist, ist 3,1 Milliarden Dollar wert: Arena hat seinen Wert in zehn Monaten fast verdoppelt

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Die Website, auf der Menschen entscheiden, welches KI-Modell das beste ist, ist 3,1 Milliarden Dollar wert: Arena hat seinen Wert in zehn Monaten fast verdoppelt

2023 war es ein Forschungsprojekt der Universität Berkeley: Menschen vergleichen die Antworten von KI-Modellen und stimmen ab, aus den Stimmen entsteht eine Rangliste. Heute ist Arena 3,1 Milliarden Dollar wert (rund 2,7 Milliarden Euro), nachdem das Unternehmen in einer Series-B-Runde 200 Millionen Dollar (rund 170 Millionen Euro) eingesammelt hat.

Der Sprung ist selbst für die Maßstäbe des KI-Fiebers schnell. Im Januar sammelte das Unternehmen 150 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,7 Milliarden ein, als der hochgerechnete Jahresumsatz bei 30 Millionen Dollar lag. Im Juni meldete es 100 Millionen. Zehn Monate nach der Januar-Runde hat sich der Wert fast verdoppelt. Die neue Runde führen Lightspeed Venture Partners und Khosla Ventures an, dabei sind auch Salesforce Ventures, a16z, Felicis, Dell Technologies Capital, 01 Advisors und Endeavor Catalyst.

Das Geschäftsmodell lohnt einen genaueren Blick. Die Rangliste ist für normale Nutzer kostenlos - das Unternehmen spricht von zig Millionen Besuchern im Monat. Das Geld kommt von der anderen Seite: Seit vergangenem September verkauft Arena KI-Laboren und Unternehmen Analysen darüber, wie ihre Modelle beim Publikum abschneiden. Die Labore, deren Modelle bewertet werden, zahlen also für die Daten der Bewertung. Wer bewertet dann den Bewerter?

Das Unternehmen eröffnet auch eine neue Kategorie für die „Ausrichtung“ der Modelle. Gemessen wird, ob ein Modell ohne Erlaubnis handelt, Quellen falsch zuschreibt und behauptet, eine Aufgabe erledigt zu haben, die es in Wahrheit nicht erledigt hat. In der vorläufigen Rangliste führt eine Gruppe von OpenAI-Modellen, Claude Opus 5.5 von Anthropic ist Sechster, Claude Fable Neunter.

„Künstliche Intelligenz entwickelt sich schneller als unsere Fähigkeit, sie zu bewerten, und statische Tests scheitern, sobald die Modelle merken, dass sie getestet werden“, heißt es vom Unternehmen. Eine treffende Diagnose. Nur ist das Problem der ganzen Branche jetzt auch das Produkt eines Unternehmens, das 3,1 Milliarden Dollar wert ist.