VI kompanije Microsoft pogodila je teške dijagnoze u 83 odsto slučajeva, lekari opšte prakse u 36 odsto: specijalista nije bilo u poređenju

Veštačka inteligencija kompanije Microsoft tačno je postavila dijagnoze u 83 odsto složenih medicinskih slučajeva, dok su lekari opšte prakse i internisti, koji su radili pojedinačno sa stručnom literaturom pred sobom, pogodili u 36 odsto. Studija je objavljena u časopisu Science, a Mustafa Sulejman, izvršni direktor Microsoft AI, nazvao ju je korakom ka „medicinskoj superinteligenciji”. Velika reč za rezultat dobijen u simulaciji.

Sistem se zove MAI-DxO i funkcioniše kao virtuelni konzilijum: više VI-agenata ispituje pacijenta, traži analize i međusobno se raspravlja dok se ne slože oko dijagnoze. Slučajevi su uzeti iz New England Journal of Medicine, od onih koji se objavljuju upravo zato što su teški. A tu su i sitna slova kojih nema u naslovima: takve slučajeve u praksi rešavaju specijalisti i timovi lekara - a oni nisu bili deo poređenja.

Podaci iz same studije pokazuju nešto što Microsoft ne stavlja na prvu stranu: najveći deo poboljšanja dolazi od jačih jezičkih modela, a ne od „konzilijuma”. Kompanija je testirala sistem sa modelima kompanija OpenAI, Google, Anthropic, Meta i DeepSeek, a najbolje rezultate dali su GPT-5 i GPT-5.5 - modeli kompanije OpenAI, ne Microsofta. GPT-5 sam, sa kratkim i običnim zahtevom, pogodio je 78,9 odsto složenih slučajeva, po ceni od oko 8.400 dolara (oko 7.200 evra) po slučaju. Sa MAI-DxO cena je pala za oko 3.000 dolara, ali je tačnost porasla za samo četiri poena.

Sa novijim GPT-5.5, objavljenim u aprilu 2026. godine, slika je podeljena. Na složenim slučajevima sistem je podigao tačnost sa 72 na skoro 87 odsto, po nešto nižoj ceni. Na slučajevima hitne pomoći - nikakva razlika: i sa MAI-DxO i bez njega rezultat je oko 85 odsto. Najviše pomaže kod slabijih modela: Gemini 2.5 Flash sam pogađa 46,4 odsto, a sa sistemom skoro 69. Ali i tada je jaz između slabog i jakog modela veći od onoga što dodaje Microsoftova orkestracija.

Sulejman ne krije koliko je ubeđen. „Mi smo jednostavno pravi vernici”, kaže on i najavljuje da će zdravstveni modeli postati bolji „za ceo red veličine” u narednih 24 do 36 meseci. Microsoft sa Mayo Clinic trenira svoj osnovni model za zdravstvo, koji treba da izađe sledeće godine, a Sulejman tvrdi da će 2027. godine medicinski kartoni biti na pragu proboja sličnog onom koji je VI napravila u programiranju. Prognoza ili prodajni govor? Microsoft već prodaje lekarima alate za diktiranje i radiologiju, a Sulejman otvoreno kaže da kompanija u narednih nekoliko godina „mora da ima apsolutno najbolje proizvode za podršku kliničkim odlukama”.

Pravi ispit tek dolazi. Sa bolnicom Beth Israel Deaconess u Bostonu, Microsoft će porediti preporuke sistema sa odlukama lekara kod pacijenata koji pristanu da učestvuju: oni će biti lečeni normalno, a VI će paralelno davati svoje mišljenje. Dominik King, potpredsednik za zdravstvo u Microsoft AI, kaže da će to biti „najveća studija ove vrste”. Google je sa istom bolnicom već objavio studiju o svom sistemu AMIE u časopisu The Lancet, a i OpenAI tvrdi slično za svoje modele. Trka je za to ko će prvi ući u ordinaciju.

King kaže da je najveći problem u zdravstvu danas to što potražnja za medicinskim znanjem raste brže od broja lekara. Upravo tamo će se VI najlakše prodavati. Ali kada mašina pogreši, a umorni lekar se osloni na nju - ko će odgovarati: bolnica, lekar ili kompanija koja je prodala sistem?