ВИ на Microsoft ги погодила тешките дијагнози во 83 отсто од случаите, лекарите од општа пракса во 36 отсто: специјалисти немало во споредбата

Вештачката интелигенција на Microsoft точно ги поставила дијагнозите во 83 проценти од сложените медицински случаи, додека лекарите од општа пракса и интернистите, кои работеле поединечно со стручна литература пред себе, погодиле во 36 проценти. Студијата е објавена во списанието Science, а Мустафа Сулејман, извршен директор на Microsoft AI, ја нарече чекор кон „медицинска суперинтелигенција“. Голем збор за резултат добиен во симулација.

Системот се вика MAI-DxO и функционира како виртуелен конзилиум: повеќе ВИ-агенти го испрашуваат пациентот, бараат анализи и меѓусебно се расправаат додека не се согласат за дијагноза. Случаите се земени од New England Journal of Medicine, од оние што се објавуваат токму затоа што се тешки. А тука е и ситната буква што ја нема во насловите: ваквите случаи во пракса ги решаваат специјалисти и тимови лекари – а тие не биле дел од споредбата.

Податоците од самата студија покажуваат нешто што Microsoft не го става на првата страница: најголемиот дел од подобрувањето доаѓа од посилните јазични модели, а не од „конзилиумот“. Компанијата го тестирала системот со модели од OpenAI, Google, Anthropic, Meta и DeepSeek, а најдобрите резултати ги дале GPT-5 и GPT-5.5 – модели на OpenAI, не на Microsoft. GPT-5 сам, со кратко и обично барање, погодил 78,9 проценти од сложените случаи, по цена од околу 8.400 долари (околу 7.200 евра) по случај. Со MAI-DxO цената паднала за околу 3.000 долари, но точноста пораснала за само четири поени.

Со поновиот GPT-5.5, објавен во април 2026 година, сликата е поделена. На сложените случаи системот ја кренал точноста од 72 на речиси 87 проценти, по нешто пониска цена. На случаите од итна помош – никаква разлика: и со MAI-DxO и без него резултатот е околу 85 проценти. Најмногу помага кај послабите модели: Gemini 2.5 Flash сам погодува 46,4 проценти, а со системот речиси 69. Но и тогаш јазот меѓу слабиот и силниот модел е поголем од она што го додава оркестрацијата на Microsoft.

Сулејман не крие колку е убеден. „Ние сме едноставно вистински верници“, вели тој и најавува дека здравствените модели ќе станат подобри „за цел ред на големина“ во следните 24 до 36 месеци. Microsoft со Mayo Clinic тренира свој основен модел за здравство, кој треба да излезе следната година, а Сулејман тврди дека во 2027 година медицинските картони ќе бидат на прагот на пробив сличен на оној што ВИ го направи во програмирањето. Прогноза или продажен говор? Microsoft веќе им продава на лекарите алатки за диктирање и радиологија, а Сулејман отворено вели дека компанијата во следните неколку години „мора да има апсолутно најдобри производи за поддршка на клиничките одлуки“.

Вистинскиот испит допрва доаѓа. Со болницата Beth Israel Deaconess во Бостон, Microsoft ќе ги споредува препораките на системот со одлуките на лекарите кај пациенти што ќе се согласат да учествуваат: тие ќе бидат лекувани нормално, а ВИ паралелно ќе дава свое мислење. Доминик Кинг, потпретседател за здравство во Microsoft AI, вели дека тоа ќе биде „најголемата студија од ваков вид“. Google со истата болница веќе објави студија за својот систем AMIE во списанието The Lancet, а и OpenAI тврди слично за своите модели. Трката е за тоа кој прв ќе влезе во ординацијата.

Кинг вели дека најголемиот проблем во здравството денес е тоа што побарувачката за медицинско знаење расте побрзо од бројот на лекари. Токму таму ВИ ќе се продава најлесно. Но кога машината ќе згреши, а уморниот лекар ќе се потпре на неа – кој ќе одговара: болницата, лекарот или компанијата што го продала системот?