Trajectory kendi hatalarından öğrenen yapay zekâ için 45 milyon dolar topladı: bir yaşındaki, 18 çalışanlı girişim şimdiden 300 milyon dolar değerinde

Bugünün yapay zekâ modelleri, ister OpenAI'dan, ister Anthropic'ten, ister açık kaynak olsun, ortak bir kusura sahip: biri onları yeniden eğitmedikçe hatalarından öğrenmiyorlar. Onları hukuk ya da finans için uyarlayan şirketler bunu ek eğitimle çözüyor; bu da ya kendi araştırma ekibi ya da doğrudan müşterinin yanında çalışan pahalı dış mühendisler anlamına geliyor.

Bu boşluğa, yaklaşık bir yıl önce Google DeepMind ve Apple deneyimine sahip Stanford'dan üç sınıf arkadaşının kurduğu Trajectory girdi. 18 çalışanlı şirket, 300 milyon dolar (yaklaşık 260 milyon avro) değerleme ile A Serisi turunda 45 milyon dolar (yaklaşık 39 milyon avro) topladığını açıkladı. Tura Sequoia liderlik ediyor, Nvidia, Bessemer Venture Partners ve Bain Capital Ventures de içinde.

Fikrin adı sürekli öğrenme. Bir şirket açık kaynaklı bir model alıyor, platform şirketin uygulamalarına bağlanıp modelin nasıl çalıştığına dair geri bildirim topluyor, ardından Trajectory modeli yeniden eğitiyor. Kurucu ortak Ronak Malde büyük modelleri, sürekli yeni bir işe başlayan çok zeki bir doktora öğrencisine benzetiyor. "Ekonomi ise o işi 30 yıldır yapan insana değer verir" diyor.

Müşteriler yapay zekâ araçları arasında tanınmış isimler: Harvey ve Rogo, modellere belirli bir sözleşme türünü incelemek ya da bir şirketi tam olarak belirlenmiş bir yöntemle değerlemek gibi görevlerde deneyimli avukatlar ve finans analistleri gibi çalışmayı öğretiyor. Listede Decagon, Mercor ve Nvidia'nın kendisi de var - yatırımcı aynı zamanda alıcı. Platform şimdi herkese açık hale geliyor.

En ilginç cümleyi ikinci kurucu ortak Michael Elabd söyledi. Yaklaşımın yapay zekânın özyinelemeli kendini geliştirmesine benzediğini kabul ediyor, ama insanlar eğitim sürecinde kalıyor ve bu onu daha güvenli kılıyor, çünkü özerk kendini geliştirme öngörülemeyen, hatta tehlikeli sonuçlarla bitebilir. Rekabet yoğun: OpenAI'ın eski teknoloji direktörü Mira Murati'nin Thinking Machines Lab'i, ardından geçen ay 3,25 milyar dolar değerlenen Applied Compute ve Prime Intellect. Sermaye bu kadar kolay akmayı bıraktığında kaçı ayakta kalacak?