Skip to content

Trajectory mblodhi 45 milionë dollarë për IA që mëson nga gabimet e veta: startup një vjeçar, me 18 të punësuar, tashmë vlen 300 milionë dollarë

1 min. lexim
Shpërndaj
Trajectory mblodhi 45 milionë dollarë për IA që mëson nga gabimet e veta: startup një vjeçar, me 18 të punësuar, tashmë vlen 300 milionë dollarë

Modelet e sotme të inteligjencës artificiale, qofshin nga OpenAI, nga Anthropic apo me kod të hapur, kanë një të metë të përbashkët: nuk mësojnë nga gabimet e tyre nëse dikush nuk i trajnon sërish. Firmat që i përshtatin për drejtësi ose financa këtë e zgjidhin me trajnim shtesë, që do të thotë ekip i vet hulumtues ose inxhinierë të jashtëm të shtrenjtë që punojnë drejtpërdrejt te klienti.

Në atë zbrazëtirë hyri Trajectory, një startup që para rreth një viti e themeluan tre shokë studimesh nga Stanfordi me përvojë në Google DeepMind dhe Apple. Firma me 18 të punësuar njoftoi se ka mbledhur 45 milionë dollarë (rreth 39 milionë euro) në Serinë A, me vlerë të vlerësuar prej 300 milionë dollarësh (rreth 260 milionë euro). Raundin e udhëheq Sequoia, ndërsa brenda janë edhe Nvidia, Bessemer Venture Partners dhe Bain Capital Ventures.

Ideja quhet mësim i vazhdueshëm. Kompania merr një model me kod të hapur, platforma lidhet me aplikacionet e saj dhe mbledh informacion kthyes se si punon modeli, e pastaj Trajectory e ritrajnon. Bashkëthemeluesi Ronak Malde i krahason modelet e mëdha me një doktorant shumë të zgjuar që vazhdimisht fillon punë të re. „Ndërsa ekonomia e vlerëson njeriun që atë punë e ka bërë 30 vjet“, thotë ai.

Klientët janë emra të njohur mes mjeteve të IA-së: Harvey dhe Rogo i mësojnë modelet të punojnë si avokatë dhe analistë financiarë me përvojë, në detyra si shqyrtimi i një lloji të caktuar kontrate ose vlerësimi i një kompanie me një metodë saktësisht të përcaktuar. Në listë janë edhe Decagon, Mercor dhe vetë Nvidia - investitori është njëkohësisht edhe blerës. Platforma tani po bëhet publikisht e qasshme.

Fjalinë më interesante e tha bashkëthemeluesi i dytë, Michael Elabd. Qasja i ngjan vetëpërmirësimit rekurziv të IA-së, pranon ai, por njerëzit mbeten në procesin e trajnimit, dhe kjo e bën më të sigurt, sepse vetëpërmirësimi i pavarur mund të përfundojë me pasoja të paparashikuara, madje edhe të rrezikshme. Konkurrenca është e dendur: Thinking Machines Lab i ish-drejtoreshës teknologjike të OpenAI, Mira Murati, pastaj Applied Compute, vlera e së cilës muajin e kaluar u vlerësua në 3,25 miliardë dollarë, dhe Prime Intellect. Sa prej tyre do të mbeten në këmbë kur kapitali të pushojë së rrjedhuri kaq lehtë?