Trajectory prikupio 45 miliona dolara za VI koja uči iz sopstvenih grešaka: startap star godinu dana, sa 18 zaposlenih, već vredi 300 miliona dolara

Današnji modeli veštačke inteligencije, bilo da su od OpenAI-ja, od Anthropic-a ili otvorenog koda, imaju jednu zajedničku manu: ne uče iz svojih grešaka ako ih neko ponovo ne trenira. Firme koje ih prilagođavaju za pravo ili finansije to rešavaju dotreniravanjem, a to znači sopstveni istraživački tim ili skupe spoljne inženjere koji rade direktno kod klijenta.

U tu prazninu ušao je Trajectory, startap koji su pre oko godinu dana osnovala trojica školskih drugova sa Stenforda sa iskustvom u Google DeepMind-u i Apple-u. Firma sa 18 zaposlenih objavila je da je prikupila 45 miliona dolara (oko 39 miliona evra) u Seriji A, pri procenjenoj vrednosti od 300 miliona dolara (oko 260 miliona evra). Rundu predvodi Sequoia, a unutra su i Nvidia, Bessemer Venture Partners i Bain Capital Ventures.

Ideja se zove kontinuirano učenje. Kompanija uzme model otvorenog koda, platforma se poveže sa njenim aplikacijama i prikuplja povratne informacije o tome kako model radi, a zatim ga Trajectory ponovo trenira. Suosnivač Ronak Malde poredi velike modele sa veoma pametnim doktorandom koji stalno počinje novi posao. „A ekonomija vrednuje čoveka koji je taj posao radio 30 godina”, kaže on.

Klijenti su poznata imena među VI alatima: Harvey i Rogo uče modele da rade kao iskusni advokati i finansijski analitičari, na zadacima kao što su pregled određenog tipa ugovora ili procena kompanije po tačno određenom metodu. Na listi su i Decagon, Mercor i sama Nvidia - investitor je istovremeno i kupac. Platforma sada postaje javno dostupna.

Najzanimljiviju rečenicu izgovorio je drugi suosnivač, Majkl Elabd. Pristup podseća na rekurzivno samopoboljšanje VI, priznaje on, ali ljudi ostaju u procesu treniranja, a to ga čini bezbednijim, jer samostalno samopoboljšanje može da se završi nepredviđenim, pa i opasnim posledicama. Konkurencija je gusta: Thinking Machines Lab bivše tehnološke direktorke OpenAI-ja Mire Murati, zatim Applied Compute, čija je vrednost prošlog meseca procenjena na 3,25 milijardi dolara, i Prime Intellect. Koliko njih će ostati na nogama kada kapital prestane da teče tako lako?