Flapping Airplanes mblodhi një miliard dollarë nëntë muaj pas nisjes: laboratori i IA-së thuhet se vlen 6 miliardë, katër herë më shumë se në fillim

Para nëntë muajsh Flapping Airplanes u shfaq me një raund fillestar prej 180 milionë dollarësh dhe vlerë të vlerësuar prej 1,5 miliardë dollarësh. Këtë të mërkurë laboratori i inteligjencës artificiale shpalli një raund të Serisë A prej një miliard dollarësh, të udhëhequr nga fondet Index dhe Lux, ndërsa sipas raportimeve vlera tani është 6 miliardë dollarë. Katër herë më shumë për më pak se një vit. Çfarë saktësisht blihet me këtë çmim?

Në tryezë u kthyen investitorët e vjetër Sequoia, GV dhe Kleiner Perkins, ndërsa mes investuesve janë edhe Valor, Atreides, A* dhe Nvidia. Emri i fundit ia vlen të vihet re: kompania që i shet çipat investon në një laborator ideja e të cilit është të nxjerrë shumë më tepër nga procesorët grafikë.

Themeluesit janë Aidan Smith dhe vëllezërit Asher dhe Ben Spector. Smith është ish-themelues dhe bursist i programit të Peter Thielit, i cili si student punoi në Neuralink, kompaninë e implanteve të trurit. Asher Spector bënte doktoraturë në statistikë në Stanford, ndërsa Beni ishte doktorant në informatikë, gjithashtu në Stanford, dhe qysh kur studionte në MIT themeloi Prod - një program pesëvjeçar, gati sekret, studentor për startupe. „Ai u bë një nga inkubatorët më të fuqishëm të talenteve në Silicon Valley“, shkroi investitori David Cahn nga Sequoia, i cili për të tre thotë se po ndërtojnë „një laborator AGI për të rinjtë“.

Themeluesit pretendojnë se kanë „kornizën më të plotë për megakernele në botë“ - një program të vetëm në procesorin grafik që mund të kryejë një trajnim të tërë modeli, t’u përgjigjet kërkesave, madje edhe të luajë video-lojëra, dhe të gjitha njëkohësisht. Ideja është që çipi gati kurrë të mos rrijë bosh: ndërsa një detyrë pret të dhëna nga memoria, tjetra llogarit. Qëllimi përfundimtar është inteligjencë e ndërtuar „pa gëlltitur gjysmën e internetit“.

„Një model që është një milion herë më efikas me të dhënat ndoshta është një milion herë më i lehtë për t’u futur në ekonomi“, deklaroi Asher Spector kur startupi nisi. Në një botë ku laboratorët më të mëdhenj shpenzojnë miliarda për qendra të dhënash, trajnimi më i lirë është pyetje e vërtetë. Por një miliard dollarë nëntë muaj pas nisjes është bast mbi një premtim, jo mbi një rezultat të dëshmuar.

Paratë e reja do të shkojnë për punësime dhe për hulumtim. Nëse ideja funksionon, ky është lajm i keq për ata që ndërtojnë qendra të dhënash gjithnjë e më të mëdha. Dhe nëse modelet vërtet bëhen shumëfish më të lira për t’u trajnuar, a do të mund edhe tregjet më të vogla, si ato ballkanike, më në fund të trajnojnë modelet e tyre në vend që të marrin me qira ato të huajat?