Mecka plaća ljudima da se snimaju kako prave kafu, a Sequoia je vrednuje na 500 miliona dolara

Startap Mecka AI je pred novim krugom finansiranja koji predvodi Sequoia Capital, pri procenjenoj vrednosti od oko 500 miliona dolara (približno 460 miliona evra), tvrde dvoje ljudi upoznatih s dogovorom. Uslovi još nisu konačni i mogu da se promene.

Brojka sama po sebi ne govori mnogo - u ovoj industriji pola milijarde je sitna riba. Ono što govori jeste sat. Pre samo tri meseca Mecka je objavila da je prikupila 60 miliona dolara u krugu koji je predvodio Framework Ventures, uz učešće Menlo Venturesa, SV Angela i Kindred Venturesa. Tri meseca kasnije, nov krug pri vrednosti skoro deset puta većoj. To nije rast kompanije, to je rast očekivanja.

Firmu su 2024. osnovala četvorica preduzetnika - Kanađani Džoš Gao i Mogen Čeng, koji su ranije gradili fintek startap za restorane, Džejson Čong, koji je ušao u Coinbase nakon što je ona kupila njegovu kripto berzu, i Duj Ngujen, koji se bavi operacijama. Nijedan od njih ne dolazi iz robotike. Ono što su prepoznali jeste nešto drugo: da su fizički podaci usko grlo koje drži robote opšte namene tamo gde jesu.

Model je neočekivano jednostavan. Mecka - ime dolazi od „meha”, izmišljenih džinovskih robota kojima upravljaju ljudi - plaća običnim ljudima da snimaju sebe dok rade svakodnevne stvari. Prave kafu. Popravljaju automobil. Sa senzorima na telu i s telefonom. Ono što je za njih popodne, za model je podatak koji ne postoji nigde na internetu.

Do početka juna firma je projektovala da će 2026. završiti s godišnjom stopom prihoda od 100 miliona dolara, izjavio je Gao za Fortune kada je objavljeno prethodno finansiranje. Kompanija nije odgovorila na zahtev za komentar, a Sequoia je odbila da komentariše.

Mecka nije sama u ovome. XDOF, drugi startap u istom biznisu, nedavno je bio pred krugom pri vrednosti od 1,2 milijarde dolara, a Scale AI i Micro1 šire isto ono što su radili za jezičke modele. Dakle tržište je već odlučilo: sledeća skupa sirovina nije model, već snimak toga kako jedan čovek okreće ključ. Pitanje koje niko glasno ne postavlja jeste koliko dugo se plaća za to snimanje - i šta biva s njim kada robot jednom nauči.