Startap Mecka AI je pred novim krugom finansiranja koji predvodi Sequoia Capital, pri procenjenoj vrednosti od oko 500 miliona dolara (približno 460 miliona evra), tvrde dvoje ljudi upoznatih s dogovorom. Uslovi još nisu konačni i mogu da se promene.

Brojka sama po sebi ne govori mnogo - u ovoj industriji pola milijarde je sitna riba. Ono što govori jeste sat. Pre samo tri meseca Mecka je objavila da je prikupila 60 miliona dolara u krugu koji je predvodio Framework Ventures, uz učešće Menlo Venturesa, SV Angela i Kindred Venturesa. Tri meseca kasnije, nov krug pri vrednosti skoro deset puta većoj. To nije rast kompanije, to je rast očekivanja.

Firmu su 2024. osnovala četvorica preduzetnika - Kanađani Džoš Gao i Mogen Čeng, koji su ranije gradili fintek startap za restorane, Džejson Čong, koji je ušao u Coinbase nakon što je ona kupila njegovu kripto berzu, i Duj Ngujen, koji se bavi operacijama. Nijedan od njih ne dolazi iz robotike. Ono što su prepoznali jeste nešto drugo: da su fizički podaci usko grlo koje drži robote opšte namene tamo gde jesu.

Model je neočekivano jednostavan. Mecka - ime dolazi od „meha”, izmišljenih džinovskih robota kojima upravljaju ljudi - plaća običnim ljudima da snimaju sebe dok rade svakodnevne stvari. Prave kafu. Popravljaju automobil. Sa senzorima na telu i s telefonom. Ono što je za njih popodne, za model je podatak koji ne postoji nigde na internetu.

Do početka juna firma je projektovala da će 2026. završiti s godišnjom stopom prihoda od 100 miliona dolara, izjavio je Gao za Fortune kada je objavljeno prethodno finansiranje. Kompanija nije odgovorila na zahtev za komentar, a Sequoia je odbila da komentariše.

Mecka nije sama u ovome. XDOF, drugi startap u istom biznisu, nedavno je bio pred krugom pri vrednosti od 1,2 milijarde dolara, a Scale AI i Micro1 šire isto ono što su radili za jezičke modele. Dakle tržište je već odlučilo: sledeća skupa sirovina nije model, već snimak toga kako jedan čovek okreće ključ. Pitanje koje niko glasno ne postavlja jeste koliko dugo se plaća za to snimanje - i šta biva s njim kada robot jednom nauči.