Das Start-up Mecka AI steht vor einer neuen Finanzierungsrunde unter Führung von Sequoia Capital, bei einer geschätzten Bewertung von rund 500 Millionen Dollar (etwa 460 Millionen Euro), sagen zwei mit dem Vorgang vertraute Personen. Die Bedingungen sind noch nicht final und können sich ändern.

Die Zahl allein sagt nicht viel - in dieser Branche ist eine halbe Milliarde ein kleiner Fisch. Was etwas sagt, ist die Uhr. Vor gerade einmal drei Monaten gab Mecka bekannt, 60 Millionen Dollar in einer von Framework Ventures geführten Runde eingesammelt zu haben, mit Beteiligung von Menlo Ventures, SV Angel und Kindred Ventures. Drei Monate später eine neue Runde bei fast zehnfacher Bewertung. Das ist kein Wachstum eines Unternehmens, das ist Wachstum einer Erwartung.

Gegründet wurde die Firma 2024 von vier Unternehmern - den Kanadiern Josh Gao und Mogen Cheng, die zuvor ein Fintech-Start-up für Restaurants aufgebaut hatten, Jason Chong, der zu Coinbase kam, nachdem das Unternehmen seine Kryptobörse gekauft hatte, und Duy Nguyen, der den Betrieb verantwortet. Keiner von ihnen kommt aus der Robotik. Erkannt haben sie etwas anderes: dass physische Daten der Engpass sind, der Universalroboter dort hält, wo sie sind.

Das Modell ist überraschend einfach. Mecka - der Name kommt von „Mecha“, den fiktiven, von Menschen gesteuerten Riesenrobotern - bezahlt gewöhnliche Menschen dafür, sich beim Erledigen alltäglicher Dinge zu filmen. Kaffee kochen. Ein Auto reparieren. Mit Sensoren am Körper und mit dem Telefon. Was für sie ein Nachmittag ist, ist für das Modell ein Datensatz, den es im Internet nirgends gibt.

Anfang Juni rechnete die Firma damit, 2026 mit einer jährlichen Umsatzrate von 100 Millionen Dollar abzuschließen, sagte Gao gegenüber Fortune, als die vorherige Finanzierung bekannt wurde. Das Unternehmen reagierte nicht auf eine Anfrage, Sequoia lehnte eine Stellungnahme ab.

Mecka ist damit nicht allein. XDOF, ein weiteres Start-up im selben Geschäft, stand kürzlich vor einer Runde bei 1,2 Milliarden Dollar Bewertung, und Scale AI sowie Micro1 weiten genau das aus, was sie für Sprachmodelle taten. Der Markt hat also bereits entschieden: Der nächste teure Rohstoff ist nicht das Modell, sondern die Aufnahme davon, wie ein Mensch den Schlüssel dreht. Die Frage, die niemand laut stellt, lautet, wie lange für dieses Filmen noch bezahlt wird - und was daraus wird, wenn der Roboter es einmal gelernt hat.