Një hulumtues kaloi një vit dhe bëri mbi 31 milionë teste për të arritur te diçka që dëgjohet si trillim: një motiv që i hutin kamerat e vëzhgimit deri në atë pikë sa pushojnë të njohin njeriun, automjetin ose fytyrën nën të. Bil Sviringen e quajti projektin noRecognition, ndërsa në konferencën e sigurisë Def Con në Las Vegas e demonstroi në automobilin e vet - një Toyota Yaris nga viti 2009.

Është e rëndësishme të kuptohet çfarë bën motivi faktikisht, sepse ky nuk është mantel-padukshmërie. Kamera vazhdon të regjistrojë. Ajo që pushon të funksionojë është algoritmi që nga regjistrimi duhet të nxjerrë përfundim - se ajo atje është automobil, se kjo është targë, se ajo formë është fytyrë njerëzore. Sviringen e përshkruan këtë me një pamje që tregon të gjithë thelbin: njeriu sërish bëhet „gjilpërë në kashtë".

Mënyra si arriti te motivi është ajo që e bën historinë të ndryshme nga trukat klasike për privatësi. Nuk bëhet fjalë për ndokënd që gjeti një mangësi dhe e shfrytëzoi. Sviringen përdori mësimin e përforcuar - lëshoi një model të generojë motive, t'i testojë kundër algoritmeve të njohjes me kod të hapur, të shohë çfarë kalon dhe çfarë nuk kalon, dhe kështu miliona herë derisa u stërvit. Në fund i njëjti motiv ia arrinte njëkohësisht kundër njëmbëdhjetë algoritmeve të ndryshme, mes të cilëve edhe softueri që qëndron pas lexuesve të targave të firmës Flock, kamerave trupore të Axon dhe sistemeve të Clearview AI. Këto janë, për të qenë të saktë, disa nga sistemet më të shpërndara për njohje automatike sot.

Demonstrimi në Las Vegas kaloi - kamerat e Flock nuk e njohën automjetin. Sviringen pranon se rrotat qenë problem gjatë testimit, dhe kjo është ajo fjali që të bind se njeriu vërtet e bëri këtë, dhe nuk e rrëfeu vetëm.

Ajo që pason është më interesante sesa teknologjia vetë. Sviringen me qëllim nuk i publikon motivet e vet më të avancuara. Arsyeja është praktike, dhe nuk është misterioze: sapo prodhuesit e kamerave t'i shohin, do të fillojnë t'i mësojnë sistemet e vet t'i njohin. Prandaj publikisht shkon versioni më i dobët, ndërsa modeli që vazhdimisht dostërvitet nxjerr më të fortë. Kjo është një garë në të cilën secili sukses i publikuar është njëkohësisht edhe udhëzim për anën e kundërt - i njëjti mekanizëm që e mban kibersigurinë në lëvizje tashmë tridhjetë vjet.

Projekti ndërkohë ka edhe anë komerciale: një kampanjë financimi grupor që shet rroba me motivet, ndërsa në plan janë edhe ngjitëse për automjete. „Privatësia është e drejtë themelore", thotë Sviringen, duke shpjeguar se bëhet fjalë për mundësinë që njeriu „të çkyçet nga ndjekja".

Pikërisht kjo fjali është vendi ku historia prek edhe te ne. Njohja automatike e targave dhe fytyrave prej kohësh nuk është gjë që ekziston vetëm në qytetet amerikane - kamerat janë të lira, softueri blihet i gatshëm, ndërsa pyetja kush i shikon regjistrimet dhe sa gjatë i ruan rrallë fiton përgjigje të qartë te cilido operator. Përgjigjja e Sviringenit është teknike: nëse sistemi është vendosur pa pëlqimin tënd, bëje veten të palexueshëm për të. A është kjo zgjidhje apo vetëm pozitë më e mirë në një garë pa fund - kjo është tashmë pyetje tjetër.