U industriji gde svakog meseca neko objavi da ima veci model od jucerasnjeg, londonska laboratorija Inherent tvrdi da je uradila suprotno - agenta koji radi na modelu sa 27 milijardi parametara i nadmasuje sisteme neuporedivo vece od njega.

Firmu su osnovali bivsi ljudi iz Google DeepMind-a i donedavno je radila tiho. Pre nekoliko nedelja izasla je iz senke sa seed-rundom od 50 miliona dolara, a sada pokazuje sta je gradila: agenta po imenu Faraday, cija je zadatak da samostalno reprodukuje rezultate objavljenih naucnih radova - bez da mu se unapred kaze koji je tacan odgovor.

Prema firmi, na tom zadatku Faraday je nadmasio Claude Opus 4.8 kompanije Anthropic i GPT-5.5 kompanije OpenAI - oba modela iz takozvane frontijer klase, znatno veca. Parametri nisu savrsena mera, ali grubo kazuju koliko kosta da se model istrenira i koliko kosta da se odrzava. Razlika u tom slucaju nije kozmeticka.

Ne rezultat, nego nacin

"Ono sto nam je bilo najzanimljivije nije bio toliko rezultat da smo pobedili te frontijer agente - sto nam se svakako dopalo - nego nacin na koji smo dosli do toga", kaze Edvard Hjuz, suosnivac i glavni naucnik Inherenta.

Replikacija tudjeg rada zvuci kao skromna ambicija za firmu koja kaze da zeli da gradi vestacku inteligenciju sposobnu da otkriva novo naucno znanje. Hjuz to brani analogijom iz same akademije: "Mnogi doktorandi zapravo pocinju radeci upravo to."

Letvica koju je firma sebi postavila nije bila samo tacnost. Zeleli su da agent pokaze ono sto nazivaju "istrazivackim ukusom" - instinkt za to koji eksperiment uopste vredi uraditi i kako da se dizajnira. Takvo nesto se tesko uci pravilima, pa se Inherent oslanja na pojacano ucenje: model se nagradjuje za dobar ishod umesto da mu se propisuje postupak.

Ima i odluka koja kaze vise od cele retorike - Inherent nije izgradio sopstveni alat za kod. Umesto toga, pustio je Faraday da koristi GPT-5.5 Codex kompanije OpenAI. Gradi na konkurentu, isto kao sto naucnik koristi tudji softver umesto da ga pise od nule.

London, dvanaest ljudi i jedna britanska prepreka

Cela ekipa broji dvanaest zaposlenih i radi u kancelariji u Kings Krosu - nekada zapustenom delu Londona koji je prisustvo Google DeepMind-a pretvorilo u jedan od svetskih centara za vestacku inteligenciju. "Verujemo da je London mesto gde treba biti", kaze Hjuz.

Isti taj Hjuz, medjutim, otvoreno trazi da se ukine britanska praksa poznata kao "bastensko odsustvo" - zabrana zaposlenom koji je dao otkaz da se mesecima pridruzi konkurentu ili osnuje sopstvenu firmu. Americki istrazivaci po pravilu nemaju takvu obavezu, sto startapima s druge strane okeana daje prednost pri preuzimanju kadra. "Ovo je licni stav, a ne stav firme, ali mene je pogodio problem sa bastenskim odsustvom", kaze on.

To je detalj vredan paznje za svakoga ko gleda zasto evropski tehnoloski kapital redovno zavrsava na americkoj adresi. Nije uvek pitanje novca - ponekad je pitanje sest meseci prinudne pauze koji se placaju izgubljenom trkom.

Inherent planira da do kraja godine poraste na dvadeset do dvadeset pet ljudi. Sa neizvesnoscu oko nove uloge Demisa Hasabisa u DeepMind-u, laboratorija nekoliko ulica dalje odjednom izgleda kao udobno mesto za sletanje.