Në një industri ku çdo muaj dikush shpall se ka model më të madh se i djeshmi, laboratori londinez Inherent pohon se bëri të kundërtën - një agjent që punon mbi një model me 27 miliardë parametra dhe i tejkalon sistemet pakrahasueshmërisht më të mëdha se ai.

Firmën e themeluan ish-njerëz nga Google DeepMind dhe deri vonë punonte në heshtje. Para disa javësh doli nga hija me një raund fillestar prej 50 milionë dollarësh, ndërsa tani tregon çfarë ndërtoi: një agjent me emrin Faraday, detyra e të cilit është të riprodhojë në mënyrë të pavarur rezultatet e punimeve shkencore të publikuara - pa iu thënë paraprakisht cila është përgjigjja e saktë.

Sipas firmës, në atë detyrë Faraday i tejkaloi Claude Opus 4.8 të Anthropic-ut dhe GPT-5.5 të OpenAI-t - të dy modele të ashtuquajturës klasë frontier, dukshëm më të mëdha. Parametrat nuk janë masë e përsosur, por afërsisht tregojnë sa kushton të stërvitet modeli dhe sa kushton të mbahet. Dallimi në këtë rast nuk është kozmetik.

Jo rezultati, por mënyra

„Ajo që na ishte më interesante nuk ishte aq rezultati se i mundëm ata agjentë frontier - çka sigurisht na pëlqeu - por mënyra si arritëm deri atje“, thotë Eduard Hjuz, bashkëthemelues dhe shkencëtar kryesor i Inherent-it.

Riprodhimi i punës së të tjerëve tingëllon si ambicie modeste për një firmë që thotë se dëshiron të ndërtojë inteligjencë artificiale të aftë të zbulojë njohuri të reja shkencore. Hjuzi këtë e mbron me një analogji nga vetë akademia: „Shumë doktorantë në të vërtetë fillojnë duke bërë pikërisht këtë.“

Standardi që firma i vuri vetes nuk ishte vetëm saktësia. Donin që agjenti të tregonte atë që e quajnë „shije hulumtuese“ - instinkt për atë se cili eksperiment fare ia vlen të bëhet dhe si të dizajnohet. Diçka e tillë vështirë mësohet me rregulla, prandaj Inherent mbështetet te mësimi përforcues: modeli shpërblehet për rezultat të mirë në vend që t'i përshkruhet procedura.

Ka edhe një vendim që thotë më shumë se e gjithë retorika - Inherent nuk ndërtoi mjetin e vet për kod. Në vend të kësaj, e la Faraday-n të përdorë GPT-5.5 Codex të OpenAI-t. Ndërton mbi konkurrentin, njësoj si shkencëtari që përdor softuer të huaj në vend që ta shkruajë nga zeroja.

Londra, dymbëdhjetë veta dhe një pengesë britanike

I gjithë ekipi numëron dymbëdhjetë të punësuar dhe punon në një zyrë në King's Cross - dikur pjesë e braktisur e Londrës që prania e Google DeepMind-it e shndërroi në një nga qendrat botërore për inteligjencën artificiale. „Besojmë se Londra është vendi ku duhet të jesh“, thotë Hjuzi.

I njëjti Hjuz, megjithatë, kërkon hapur të hiqet praktika britanike e njohur si „leje kopshtarie“ - ndalimi që i punësuari që ka dhënë dorëheqje të bashkohet me konkurrentin ose të themelojë firmën e vet me muaj. Hulumtuesit amerikanë si rregull nuk kanë detyrim të tillë, çka u jep përparësi startapëve nga ana tjetër e oqeanit në marrjen e kuadrit. „Ky është qëndrim personal, jo i firmës, por mua më goditi problemi me lejen e kopshtarisë“, thotë ai.

Ky është detaj që meriton vëmendje për këdo që shikon pse kapitali teknologjik evropian rregullisht përfundon në një adresë amerikane. Nuk është gjithmonë çështje parash - ndonjëherë është çështje e gjashtë muajve pauzë të detyruar që paguhen me garë të humbur.

Inherent planifikon të rritet deri në fund të vitit në njëzet deri njëzet e pesë veta. Me pasigurinë rreth rolit të ri të Demis Hasabisit në DeepMind, laboratori disa rrugë më larg befas duket si vend i rehatshëm për t'u ulur.