Her ay birinin dünkünden daha büyük bir modeli olduğunu duyurduğu bir sektörde, Londra laboratuvarı Inherent tersini yaptığını öne sürüyor - 27 milyar parametreli bir model üzerinde çalışan ve kendisinden kıyaslanamayacak kadar büyük sistemleri geçen bir ajan.

Şirketi Google DeepMind'ın eski çalışanları kurdu ve yakın zamana kadar sessizce çalışıyordu. Birkaç hafta önce 50 milyon dolarlık tohum turuyla gölgeden çıktı, şimdi de ne inşa ettiğini gösteriyor: görevi, doğru cevabın ne olduğu önceden söylenmeden, yayımlanmış bilimsel makalelerin sonuçlarını bağımsız biçimde yeniden üretmek olan Faraday adlı bir ajan.

Şirkete göre Faraday bu görevde Anthropic'in Claude Opus 4.8'ini ve OpenAI'nin GPT-5.5'ini geçti - ikisi de sözde frontier sınıfından ve belirgin biçimde daha büyük modeller. Parametreler kusursuz bir ölçü değil, ama modeli eğitmenin ve işletmenin kabaca ne tuttuğunu söylüyor. Bu durumda fark kozmetik değil.

Sonuç değil, yöntem

"Bizim için en ilginç olan, o frontier ajanları yenmiş olmamız sonucu değildi - ki elbette hoşumuza gitti - oraya nasıl vardığımızdı," diyor Inherent'in kurucu ortağı ve baş bilim insanı Edward Hughes.

Başkasının çalışmasını yeniden üretmek, yeni bilimsel bilgi keşfedebilen bir yapay zekâ kurmak istediğini söyleyen bir şirket için mütevazı bir hedef gibi duyuluyor. Hughes bunu akademinin kendisinden bir benzetmeyle savunuyor: "Birçok doktora öğrencisi aslında tam da bunu yaparak başlar."

Şirketin kendine koyduğu çıta yalnızca doğruluk değildi. Ajanın "araştırma zevki" dedikleri şeyi göstermesini istediler - hangi deneyin yapılmaya değdiğine ve nasıl tasarlanacağına dair sezgi. Böyle bir şey kurallarla zor öğretilir, bu yüzden Inherent pekiştirmeli öğrenmeye dayanıyor: modele bir yöntem dayatmak yerine iyi sonuç için ödül veriliyor.

Bütün retorikten daha çok şey söyleyen bir karar da var - Inherent kendi kod aracını inşa etmedi. Onun yerine Faraday'ın OpenAI'nin GPT-5.5 Codex'ini kullanmasına izin verdi. Rakibin üzerine inşa ediyor; tıpkı bir bilim insanının yazılımı sıfırdan yazmak yerine başkasınınkini kullanması gibi.

Londra, on iki kişi ve bir İngiliz engeli

Bütün ekip on iki çalışandan oluşuyor ve King's Cross'taki bir ofiste çalışıyor - bir zamanlar Londra'nın bakımsız bir bölgesiyken Google DeepMind'ın varlığı burayı yapay zekânın dünya merkezlerinden birine dönüştürdü. "Londra'nın bulunulması gereken yer olduğuna inanıyoruz," diyor Hughes.

Aynı Hughes ancak "bahçe izni" diye bilinen İngiliz uygulamasının kaldırılmasını açıkça istiyor - istifa eden çalışanın aylarca rakibe geçmesinin ya da kendi şirketini kurmasının yasaklanması. Amerikalı araştırmacıların kural olarak böyle bir yükümlülüğü yok; bu da okyanusun öte yakasındaki girişimlere personel çekmede avantaj sağlıyor. "Bu kişisel görüşüm, şirketin değil, ama bahçe izni sorunundan ben etkilendim," diyor.

Avrupa'nın teknoloji sermayesinin neden düzenli olarak bir Amerikan adresinde son bulduğunu merak eden herkes için dikkate değer bir ayrıntı bu. Her zaman para meselesi değil - bazen kaybedilen bir yarışla ödenen altı aylık zorunlu ara meselesi.

Inherent yıl sonuna kadar yirmi ila yirmi beş kişiye büyümeyi planlıyor. Demis Hassabis'in DeepMind'daki yeni rolüne dair belirsizlikle birlikte, birkaç sokak ötedeki laboratuvar birden rahat bir iniş yeri gibi görünüyor.