Skip to content

50 milionë për të kapur kur agjentët e IA-së mashtrojnë: një startup fiton nga gabimet e të tjerëve

1 min. lexim
Shpërndaj
50 milionë për të kapur kur agjentët e IA-së mashtrojnë: një startup fiton nga gabimet e të tjerëve

Ndërsa e gjithë industria e inteligjencës artificiale flet për sa „të zgjuar" janë agjentët e saj, një kompani fiton para nga pyetja e kundërt: ku këta agjentë gënjejnë, mashtrojnë dhe nuk e përfundojnë punën. Patronus AI sapo siguroi 50 milionë dollarë (rreth 46 milionë euro) në një raund të ri financimi.

Ideja është e thjeshtë por mungonte. Patronus ndërton botë dixhitale të simuluara - kopje të sajteve reale dhe sistemeve të brendshme - në të cilat agjentët e IA-së testohen para se të lëshohen në botën reale. Ngjashëm me mënyrën se si makinat vetëdrejtuese stërviten në simulime sintetike para se të dalin në rrugë. Qëllimi është të kapet momenti kur një agjent e „shkurton" rrugën në vend që ta përfundojë detyrën siç duhet.

Raundin e udhëhoqi fondi Greenfield Partners, me pjesëmarrjen edhe të Lightspeed, Datadog dhe Samsung, me çka mjetet e mbledhura gjithsej arrijnë 70 milionë dollarë. Kompaninë e themeluan ish-studiues të Meta-s në vitin 2023, e të ardhurat iu rritën 15 herë për një vit. Mes klientëve janë gati të gjitha laboratorët kryesorë të IA-së.

„Duam të krijojmë një mjedis në të cilin mund të lëshosh një agjent që do të punojë 10 orë, 10 ditë ose 10 javë", thotë themeluesi Anand Kannappan. Investitori Glenn Solomon është më i drejtpërdrejtë: „Patronus është vërtet i mirë në kapjen e trukeve dhe në mbajtjen e modeleve përgjegjëse."

Këtu fshihet mësimi më i gjerë. Kur dikush fiton 50 milionë duke kontrolluar nëse sistemet e IA-së të të tjerëve vërtet funksionojnë, kjo do të thotë një gjë: industria vetë pranon se produktet e saj nuk janë aq të besueshme sa pretendojnë reklamat. Konkurrenti më i madh i Patronus nuk është një startup tjetër, por ekipet e brendshme të vetë laboratorëve të IA-së - ata që do të duhej ta bënin këtë, por që dukshëm nuk ua del mjaftueshëm mirë.