Harvard ve Beth Israel hastanesinin Science dergisinde yayımlanan bir çalışmasına göre, OpenAI o1 modeli ilk triyajda acil hastaların yüzde 67'sinde doğru veya yaklaşık doğru tanı koydu - karşılaştırıldığı iki doktorun yüzde 55 ve yüzde 50 sonucuna karşı. Çalışma 76 acil vakayı kapsıyor ve yapay zeka sistemi doktorlarla aynı işlenmemiş veri girişini alıyor.

Sonuç önemli - ama araştırmacılar beklentileri ölçülü tutuyor. Karşılaştırma acil hekimleriyle değil, dahiliye uzmanlarıyla yapıldı. Beth Israel'den yazarlardan Adam Rodman açıkça itiraf ediyor: "Şu anda yapay zeka yanlış tanı koyduğunda hesap verme için resmi bir mekanizma yok." Bu, sistemin ne sorduğu ne çözdüğü bir soru.

Bazı doktorlar hemen şüpheyle tepki verdi. Acil hekimi Kristen Panthagani, çalışmayla ilgili manşetleri "abartılı" olarak nitelendirdi - ilginç bir araştırma, ama klinik kullanım için kanıt değil. Araştırmacıların kendisi de hastanelerde gerçek kullanımdan önce gerçek dünyada ileriye dönük denemelerin gerektiğini doğruluyor.

Pratik gerçek şu: yapay zeka metni hızlı ve iyi okuyor. Bu, saniyelerin sayıldığı acil koşullarda yararlı. Ama tanı sadece metin değil - fiziksel muayene, hastanın sesindeki nüanslar, veri alanına sığmayan bağlam. Bu modeller yakında Balkan hastanelerine girecek mi? Muhtemelen hayır - ama on yıl içinde orada olacakları neredeyse kesin.