Studija Harvarda i bolnice Beth Israel, objavljena u naučnom časopisu Science, pokazala je da je model OpenAI o1 postavio tačnu ili približnu dijagnozu kod 67 odsto urgentnih pacijenata pri početnom triraжu - nasuprot 55 odsto i 50 odsto kod dvojice lekara sa kojima je upoređivan. Studija obuhvata 76 urgentnih slučajeva, a AI sistem dobija isti neobrađeni podatkovni ulaz kakav su imali i lekari.

Rezultat je značajan - ali sami istraživači umeravaju očekivanja. Poređenje je bilo sa specijalistima iz interne medicine, ne sa urgentnim lekarima. A Adam Rodman iz Beth Israel, jedan od autora, otvoreno priznaje: „Trenutno nema formalnog mehanizma za odgovornost kada AI postavi pogrešnu dijagnozu." To je pitanje koje sistem niti postavlja niti rešava.

Neki lekari odmah su reagovali sa skepticizmom. Kristen Pantagani, urgentna lekarka, naslove oko studije naziva „hiperbolizovanim" - zanimljivo istraživanje, ali ne dokaz za kliničku primenu. Sami istraživači potvrđuju da su pre stvarne upotrebe u bolnicama potrebni prospektivni testovi u realnom svetu.

Praktičan fakt je sledeći: AI gleda tekst brzo i dobro. To je korisno u urgentnim uslovima gde sekunda broji. Ali dijagnoza nije samo tekst - to je fizički pregled, nijanse u glasu pacijenta, kontekst koji ne ulazi u podatak. Da li će ovi modeli ući u bolnice na Balkanu uskoro? Verovatno ne - ali da će biti tamo za deset godina je gotovo sigurno.