AMD, yapay zekâ öncüsü Fei-Fei Li'nin şirketi World Labs'i 8,2 milyar dolara (yaklaşık 7,2 milyar avro) satın alacak. Li, AMD'ye icra başkan yardımcısı ve baş bilim insanı olarak geçiyor. Anlaşmanın, düzenleyici kurumların onayıyla yıl sonuna kadar tamamlanması bekleniyor.

Resmi açıklama, kurumsal dil el kitabından çıkmış gibi: yapay zekâ geliştirme, "model araştırması, sistemler ve hesaplama gücü arasında sıkı işbirliği" gerektiriyor. Tercümesi şu: AMD en zorlu modellerin neye ihtiyaç duyacağını önceden bilmek istiyor ki nasıl çipler üreteceğini bilsin. İki şirket birbirine yabancı değil: geçen yıl modellerin optimizasyonu ve eğitimi için ortaklık kurdular, Li de bu yıl CES fuarındaki AMD sunumunun konuğuydu.

Li, Stanford'da bilgisayar bilimleri profesörü; modern bilgisayarlı görünün temeli olan ImageNet veri tabanı ve onun tetiklediği yarışmalarla tanınıyor. World Labs'i 2024'te, gerçek genel zekânın yalnızca metni değil fiziği de anlaması gerektiği teziyle kurdu. Anlaşmayla ilgili paylaşımında, "Artık olanaklara dair somut bir kanıtımız olduğuna göre geleceği hızlandırmak için her şeyi yapmak istiyoruz," diye yazdı. "Bunun için çabalarımızı büyütmemiz, erişimimizi genişletmemiz ve donanıma yaklaşmamız gerekiyor."

AMD tam olarak ne satın alıyor? "Dünya modeli" hâlâ gevşek tanımlanmış bir kavram - görüntüyü anlayan dil modellerinden gerçekliğin sadık bir simülasyonunu yaratan ve sürdüren sistemlere kadar. World Labs'in ilk ürünü Marble, eğlence içerikleri için bir araç olarak, ama aynı zamanda robotların eğitildiği sanal ortamlar oluşturmak için de satılıyor.

Asıl hikâye burada. Nvidia zaten Cosmos gibi bir dizi açık dünya modeli sunuyor. AMD ise şimdiye kadar kamuya yalnızca metin ve video modelleri sundu. Robot yapan herkesin - otonom araçlar, endüstriyel makineler, insansı robotlar - sentetik verilere ihtiyacı olacak, çünkü robotları eğitmek için yeterli gerçek veri basitçe yok. Tesla ve Figure'ın sattığı vizyon bu ve bu vizyon çipler üzerinde çalışıyor.

Yani 8,2 milyar dolar, geleceğin robotlarının hangi donanım üzerinde öğreneceğine karar verilen masada bir sandalye satın alıyor. Soru şu: satın alınan tek bir laboratuvar, yıllardır kendi ekosistemini kuran Nvidia'ya yetişmek için AMD'ye yeter mi - yoksa bu, rakibin zaten önde olduğu bir yarış için pahalı bir bilet mi?