AMD do ta blejë World Labs, kompaninë e pionieres së inteligjencës artificiale Fei-Fei Li, për 8,2 miliardë dollarë (rreth 7,2 miliardë euro). Li kalon në AMD si nënpresidente ekzekutive dhe shkencëtare kryesore. Marrëveshja duhet të mbyllet deri në fund të vitit, nëse e miratojnë rregullatorët.

Shpjegimi zyrtar tingëllon si nga një doracak i gjuhës korporative: zhvillimi i IA-së kërkon „bashkëpunim të ngushtë mes kërkimit të modeleve, sistemeve dhe fuqisë llogaritëse“. Në përkthim - AMD dëshiron të dijë paraprakisht çfarë do të kërkojnë modelet më të rënda, që të dijë çfarë çipash të bëjë. Dy kompanitë nuk janë të huaja: vitin e kaluar lidhën partneritet për optimizimin dhe trajnimin e modeleve, ndërsa Li ishte e ftuar në prezantimin e AMD në panairin CES këtë vit.

Li është profesoreshë e shkencave kompjuterike në Stanford, e njohur për bazën ImageNet dhe garat që nxiti - themeli i vizionit kompjuterik bashkëkohor. World Labs e themeloi në vitin 2024 me tezën se inteligjenca e vërtetë e përgjithshme duhet ta kuptojë fizikën, e jo vetëm tekstin. „Tani që kemi dëshmi të prekshme për mundësitë, duam të bëjmë gjithçka për ta përshpejtuar të ardhmen“, shkroi ajo në postimin për marrëveshjen. „Për këtë duhet t'i shtojmë përpjekjet, ta zgjerojmë shtrirjen dhe t'i afrohemi harduerit.“

Çfarë saktësisht blen AMD? „Modeli i botës“ është ende koncept i përcaktuar lirshëm - nga modelet gjuhësore që e kuptojnë pamjen deri te sistemet që krijojnë dhe mbajnë një simulim besnik të realitetit. Produkti i parë i World Labs, Marble, shitet si mjet për përmbajtje argëtuese, por edhe për krijimin e mjediseve virtuale në të cilat stërviten robotët.

Këtu është historia e vërtetë. Nvidia tashmë ofron një paketë të tërë modelesh të hapura të botës, si Cosmos. AMD deri tani publikut i ofronte vetëm modele për tekst dhe video. Kujtdo që bën robotë - automjete autonome, makineri industriale, humanoidë - do t'i duhen të dhëna sintetike, sepse të dhëna reale për trajnimin e robotëve thjesht nuk ka mjaftueshëm. Ky është vizioni që e shesin Tesla dhe Figure, ndërsa ky vizion punon mbi çipa.

Pra, 8,2 miliardë dollarë blejnë një vend në tryezën ku vendoset mbi cilin harduer do të mësojnë robotët e ardhshëm. Pyetja është nëse një laborator i blerë mjafton që AMD ta arrijë Nvidian, e cila për vite e ndërton ekosistemin e vet - apo kjo është vetëm një biletë e shtrenjtë për një garë ku rivali tashmë prin?