Prentis laboratuvarı bu yılın nisan ayından beri var. 25'ten biraz fazla çalışanı var. Ve bir milyar dolarlık tahmini değerleme üzerinden 100 milyon dolar (yaklaşık 92 milyon euro) toplamak için görüşüyor. Dört aylık varlık, bir milyar değer - bu, dünyada yalnızca tek bir sektörde işleyen bir matematik.

Prentis'in inşa ettiği şey bir başka sohbet modeli değil. Şirket modellerini, ofis çalışanlarının belgeler ve sistemler arasında nasıl tıkladığını izleyerek eğitiyor; ardından bilgisayarı kendi kullanacak ve işi bitirecek ajanlar üretmek için. Sigorta taleplerinin işlenmesi. Gümrük iadeleri. Tam da bugün bir insanın klasörleri aradığı ve verileri üç ayrı sisteme girdiği işler.

Kurucu ve genel müdür, 31 yaşındaki Ritankar Das. Bir yüzyıldan uzun süredir Berkeley'in üniversite madalyasını alan en genç kişi - 18 yaşında çift ana dalla mezun oldu, ardından Oxford'da yüksek lisans, ardından Cambridge'de yarım bırakılmış bir doktora. 2014'ten beri Titan adlı bir holding şirketi yönetiyor; bunu Berkshire Hathaway'in eski modeline bilinçli bir dönüş olarak tanımlıyor - dış fonlar yerine kendi satışlarından finanse edilen bir holding.

Kartvizitteki diğer iki isim daha ağır. LinkedIn'in kurucu ortağı ve Greylock'ta ortak, OpenAI'ın erken yatırımcısı, geçen ay yaklaşık on yılın ardından Microsoft yönetim kurulundan çekilen Reid Hoffman. Ve Zynga'nın kurucusu, şu anda Hoffman'ın danışman olduğu bir yatırım firmasını yöneten Mark Pincus. Her ikisi için de Prentis yan bir iş. Değerleme içinse isimleri argümanın yarısı.

Şirketin kendi masaya koyduğu rakamlar

Görüşmelere yakın kişilere göre Prentis, birkaç müşteriyle - bir sağlık yönetim kuruluşu, bir üretici, mal ve giysi üreticileriyle - 50 milyon dolara varan sözleşmeler imzalamış durumda. Yatırımcı materyalleri, bu yılın üçüncü çeyreğine kadar yaklaşık 75 milyon dolarlık yıllık gelir oranı öngörüyor.

Burada ince yazıyı okumaya değer, çünkü onu şirketin kendisi yazmış. Bu rakamlar, kendi sunumunda belirtildiği üzere, kazançların yüzde 20'si oranında sözleşmeye bağlanmış bir ücret temelinde hesaplanmış tahmini yıllık değerdir - tanınmış gelir değil - ve „sonuca bağlı ve nihai uygulamaya tabidir“. Başka bir deyişle: yazılım para tasarrufu sağlarsa gelir olacak. Sağlamazsa, rakam kâğıt üstünde bir dilek. Bu bir dolandırıcılık değil, bu sektörde normal bir hesaplama biçimi - ama hesaptaki parayla aynı şey değil ve başlıklarda düzenli olarak öyleymiş gibi ele alınıyor.

Şirket, Hive-32B modelinin bilgisayar kullanımına dair iki testte OpenAI'ın GPT-5.4'ünü ve Anthropic'in Claude Opus 4.6'sını geride bıraktığını iddia ediyor. Ayrıca daha küçük ve çalıştırması daha ucuz olduğu için görev başına lider modellerden yaklaşık on kat daha ucuza mal olduğunu söylüyor. Bu sonuçların hiçbiri bağımsız olarak doğrulanmadı.

Girdiği pazar boş değil. Anthropic, OpenAI ve Mira Murati'nin laboratuvarı aynı şey üzerinde çalışıyor; Anthropic bu yıl Seattle merkezli Vercept adlı girişimi doğrudan satın aldı, kurucularını tuttu ve ürününü kapattı. Devler insan satın alıp ürün kapattığında, bu, bu alanı ne kadar ciddiye aldıklarının sinyalidir.

Bu ajanların otomatikleştirdiği iş - veri girişi, talep işleme, idari arama - tam da bölgenin yabancı müşterilere hizmet olarak sattığı şey. Burada uzak bir Amerikan risk sermayesi hikâyesi söz konusu değil. Bu işi daha ucuza yapan bir makineye bir milyar dolar akıyorsa, gelecek soru „olur mu“ değil, „ne zaman“dır.