Додека сите гледаат кој ќе го објави следниот модел, парите тивко одат кај оние што ја продаваат суровината. Snorkel AI собра 350 милиони долари (околу 315 милиони евра) во круг Серија Е, при проценета вредност од 3,5 милијарди долари. Пред седумнаесет месеци истата фирма вредеше 1,3 милијарди – значи речиси тројно нагоре, за помалку од година и половина.

Кругот го водат Insight Partners и S32, а учествуваат и Lightspeed, Greylock, GV и Wells Fargo, заедно со нови инвеститори. Фирмата има седум години зад себе, но бизнисот што го продава денес е понов од тоа.

Snorkel почна како софтвер за автоматско означување податоци. Лани се сврте кон нешто попрофитабилно: испорачува готови збирки податоци – модел што самите го нарекуваат податоци-како-услуга. Методот е мешан: сопствениот софтвер и модели генерираат синтетички податоци, а експерти по области ги дотеруваат.

Бројката што го објаснува кругот е приходот. Годишната стапка на приход сега е 375 милиони долари – осумнаесет пати повеќе отколку пред дванаесет месеци. Осумнаесет пати за година дена не е раст на производ, тоа е глад на пазарот. Лабораториите за вештачка интелигенција ја достигнаа границата на она што може да се собере бесплатно од интернет, па сега купуваат податоци како што фабрика купува челик.

Snorkel не е сам. Mercor стигна до 2 милијарди долари бруто годишен приход, Handshake до 1 милијарда годинава, Micro1 до 500 милиони бруто. Но тука има фуснота што ретко се чита: тие фирми обично даваат 60 до 70 отсто од приходот директно на експертите по области. Значи бројката на насловната страница и бројката што останува во фирмата се два различни света.

Snorkel го прави тоа поинаку – продава средини за учење со поткрепување и готови збирки, наместо човечки часови, па исплатите кон експертите ги води како трошок на продадени производи, а не ги одзема од приходот што го објавува. Истата работа, поинаква колона во табелата. Кој ја чита таа табела пред да вложи?

Она што останува е познатата слика: златна треска во која најсигурно заработуваат оние што продаваат лопати. Моделите се менуваат на секои три месеци, но податоците на кои се учат мора да ги направи некој – и тој некој сега вреди 3,5 милијарди долари.