Студија на Харвард и болницата Beth Israel, објавена во научното списание Science, покажа дека моделот OpenAI o1 поставил точна или приближна дијагноза кај 67 проценти од итните пациенти при почетниот трираж – наспроти 55 проценти и 50 проценти кај двајцата лекари со кои беше споредуван. Студијата опфаќа 76 итни случаи, а AI системите го добија ист необработен податочен влез какви имале и лекарите.

Резултатот е значаен – но истражувачите сами ги умеруваат очекувањата. Споредбата беше со специјалисти по интерна медицина, не со итни лекари. А Адам Родман од Beth Israel, еден од авторите, отворено признава: „Во моментов нема формален механизам за одговорност кога AI ќе постави погрешна дијагноза.” Тоа е прашање кое системот ниту го поставува ниту го решава.

Некои лекари веднаш реагираа со скептицизам. Кристен Пантагани, итна лекарка, наречe наслови околу студијата „хиперболизирани” – интересно истражување, но не доказ за клиничка примена. Исследувачите самите потврдуваат дека пред вистинска употреба во болниците се потребни проспективни тестови во реален свет.

Практичниот факт е следниов: AI го гледа текстот брзо и добро. Тоа е корисно во итни услови каде секунда брои. Но дијагнозата не е само текст – таа е физички преглед, нијанси во гласот на пациентот, контекст кој не влегува во дата. Дали овие модели ќе влезат во болниците на Балканот наскоро? Веројатно не – но дека ќе бидат таму за десет години е скоро извесно.