Trajectory собра 45 милиони долари за ВИ што учи од сопствените грешки: стартап стар една година, со 18 вработени, веќе вреди 300 милиони долари

Денешните модели на вештачка интелигенција, било да се од OpenAI, од Anthropic или од отворен код, имаат една заедничка мана: не учат од своите грешки ако некој повторно не ги тренира. Фирмите што ги прилагодуваат за право или финансии го решаваат тоа со дотренирање, а тоа значи сопствен истражувачки тим или скапи надворешни инженери што работат директно кај клиентот.

Во таа празнина влезе Trajectory, стартап што пред околу една година го основаа тројца соученици од Стенфорд со искуство во Google DeepMind и Apple. Фирмата со 18 вработени објави дека собрала 45 милиони долари (околу 39 милиони евра) во Серија А, при проценета вредност од 300 милиони долари (околу 260 милиони евра). Рундата ја предводи Sequoia, а внатре се и Nvidia, Bessemer Venture Partners и Bain Capital Ventures.

Идејата се вика континуирано учење. Компанијата зема модел со отворен код, платформата се поврзува со нејзините апликации и собира повратни информации за тоа како моделот работи, а потоа Trajectory го претренира. Сооснивачот Ронак Малде ги споредува големите модели со многу паметен докторанд што постојано почнува нова работа. „А економијата го вреднува човекот што таа работа ја работел 30 години“, вели тој.

Клиентите се познати имиња меѓу ВИ-алатките: Harvey и Rogo ги учат моделите да работат како искусни адвокати и финансиски аналитичари, на задачи како преглед на одреден тип договор или проценка на компанија по точно определен метод. На листата се и Decagon, Mercor и самата Nvidia – инвеститорот е истовремено и купувач. Платформата сега станува јавно достапна.

Најинтересната реченица ја кажа вториот сооснивач, Мајкл Елабд. Пристапот личи на рекурзивното самоподобрување на ВИ, признава тој, но луѓето остануваат во процесот на тренирање, а тоа го прави побезбеден, затоа што самостојното самоподобрување може да заврши со непредвидени, па и опасни последици. Конкуренцијата е густа: Thinking Machines Lab на поранешната технолошка директорка на OpenAI, Мира Мурати, потоа Applied Compute, чија вредност минатиот месец беше проценета на 3,25 милијарди долари, и Prime Intellect. Колку од нив ќе останат на нозе кога капиталот ќе престане да тече толку лесно?