Meta veröffentlicht Muse Wonder, sein erstes Spitzenmodell: Laut eigenen Tests auf Augenhöhe mit der Konkurrenz, am meisten rühmt es sich damit, sich monatelang an dich zu erinnern

Das Superintelligenz-Labor von Meta hat am Montag zwei neue Modelle veröffentlicht, Muse Wonder und Muse Wonder Full. Das Unternehmen präsentiert sie als seinen ersten Versuch eines Spitzenmodells - dort, wo bisher OpenAI und Anthropic konkurrierten und Meta von der Tribüne zusah.

Bisher spielte Meta auf Sicherheit. Muse Spark war ein leichtes Modell, gebaut für schnelle Antworten, nicht um die Besten zu schlagen. Die Wonder-Modelle sind größer und erreichen laut den Tests im technischen Bericht Ergebnisse vergleichbar mit Fable 5.1 und GPT-6 Astra. Der entscheidende Teil dieses Satzes ist „laut Metas Tests“: Gemessen hat das Unternehmen, das das Modell verkauft.

Der Preis zeigt, wie ernst Meta es meint. Über die Meta Model API kostet Wonder 4 Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 20 Dollar pro Million Ausgabe-Tokens - etwa so viel wie GPT-6 Sol oder Opus 5.5. Die stärkere Version, Wonder Full, ist über die API gar nicht verfügbar: Sie bekommen nur Abonnenten von Muse Code, und beide Modelle treiben auch den Agenten Muse an.

Der größte Akzent liegt nicht auf dem Programmieren, sondern auf dem Gedächtnis. Meta nennt es „aktives Gedächtnis“ - die Fähigkeit des Modells, alles zu behalten und zu verknüpfen, was der Nutzer ihm erzählt hat. Im Test MemoryBench, der kontinuierliches Lernen und Gedächtnisaufbau misst, war Wonder laut Unternehmen besser als Fable, Opus und Astra. „Wir haben enorme Mühe investiert, damit das Modell sich merkt, was dir wichtig ist - Tage, Wochen, Monate und länger“, sagt die Forscherin Kavya Kopparapu im Video, mit dem die Modelle vorgestellt wurden.

Hier lohnt es sich innezuhalten. Ein Unternehmen, dessen Geschäft seit Jahren darauf beruht, möglichst viel über dich zu wissen, um dir Werbung zu verkaufen, baut jetzt einen Assistenten, dessen wichtigster Wert darin besteht, nichts zu vergessen. Meta nennt das Ziel „persönliche Superintelligenz“. Ist das nur ein höflicherer Name für ein detaillierteres Dossier?

Trainiert wurden die Modelle im Rechenzentrum Prometheus im Zentrum Ohios, das dieses Jahr in Betrieb ging. Es ist die erste Spitzenveröffentlichung, seit Scale-AI-Gründer Alexandr Wang im August letzten Jahres Metas KI-Bemühungen neu organisiert hat. Vierzehn Monate später ist Meta endlich im Rennen. Abzuwarten bleibt, ob jemand außerhalb des Unternehmens die Zahlen bestätigt - und wie viele Menschen wirklich einen Assistenten wollen, der sich monatelang an sie erinnert.