Nach Jahren, in denen jeder Konzern schwor, dass künstliche Intelligenz die Arbeit der Menschen übernehmen werde, hat Ford gerade etwas getan, das fast ketzerisch klingt - es holte 350 erfahrene Ingenieure zurück an die Arbeit, weil die KI die Aufgabe nicht wie versprochen erledigte.

Die Geschichte ist einfach und unbequem für den Hype. Ford verließ sich auf automatisierte Qualitätssysteme und KI-Werkzeuge für Fahrzeugdesign und -kontrolle, im Glauben, das reiche für hohe Qualität. Tat es nicht. „Wir dachten fälschlicherweise, dass wir allein durch die Einführung künstlicher Intelligenz ein hochwertiges Produkt erhalten würden", räumte Vizepräsident Charles Poon ein. Der Satz ist eine Seltenheit - ein Konzernmanager, der laut zugibt, dass die Technologie das Wunder nicht geliefert hat.

Die zurückgeholten Ingenieure - teils ehemalige Mitarbeiter, teils aus den Reihen der Zulieferer - arbeiten nun als Qualitätsprüfer, die mögliche Defekte erkennen, bevor die Teile überhaupt das Montageband erreichen. Menschen mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Händen, die die Maschine nicht ersetzen konnte, weil ihr Wissen nirgends niedergeschrieben ist - es steckt im Gespür dafür, wann etwas „nicht richtig sitzt".

Die Rechnung ist auch finanziell. CEO Jim Farley sagt, die Rückkehr der Veteranen habe Einsparungen von „buchstäblich Hunderten und Aberhunderten Millionen Dollar" durch weniger Defekte, Garantien und Rückrufe gebracht. Mit anderen Worten: Das Unternehmen, das versuchte, Menschen durch einen Algorithmus zu ersetzen, verdient jetzt im Stillen Geld, weil es sie zurückholte. Es ist eine Lektion, die jeder von „automatisiere alles" besessene Manager an die Wand heften sollte - manches macht der Mensch noch immer besser, und das ist keine Nostalgie, sondern Mathematik.