Skip to content

Drei Monate aus der Geheimhaltung und schon 1,2 Milliarden Dollar wert: Die Firma baut keine Roboter, sie filmt, was Roboter nicht wissen

1 Min. Lesezeit
Teilen
Drei Monate aus der Geheimhaltung und schon 1,2 Milliarden Dollar wert: Die Firma baut keine Roboter, sie filmt, was Roboter nicht wissen

Drei Monate. So lange ist es her, dass das Startup XDOF aus der Geheimhaltung trat, und so lange brauchte es bis zu Verhandlungen über eine neue Runde bei einer geschätzten Bewertung von rund 1,2 Milliarden Dollar (etwa 1,1 Milliarden Euro). Die Runde führt der Fonds 8VC an.

Gegründet wurde die Firma 2024 von zwei Forschern der Universität Berkeley - Philipp Wu als Geschäftsführer und Fred Shentu als Technikchef. Im Juni sammelten sie 70 Millionen Dollar in einer Serie A ein, mit Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux und Spark Capital. So schnell erneut zu sammeln war nicht geplant. Die Investoren kamen von selbst, nachdem sich der Jahresumsatz 50 Millionen Dollar näherte.

Was verkauft XDOF eigentlich? Keinen Roboter. Daten für Roboter.

Die großen Sprachmodelle hatten Glück - das ganze Internet lag als Lernmaterial bereit. Physische Roboter haben keinen solchen Haufen. Niemand hat Milliarden Stunden davon aufgenommen, wie eine menschliche Hand ein Hemd faltet oder einen Karton zusammendrückt. Das ist der Engpass der ganzen Branche, und XDOF baut genau diese Kette: Werkzeuge zur Erfassung, Systeme zur Annotation, Menschen, die Sensoren tragen und gewöhnliche Hausarbeiten aufzeichnen, und Operatoren, die Roboterarme aus der Ferne steuern.

Die Grundlage ist ein Projekt namens GELLO - ein günstiges System, mit dem ein Mensch einen Roboterarm aus der Ferne steuert und dabei Lernmaterial erzeugt. Aus der daraus entstandenen Arbeit wuchs die Firma. Investoren beschreiben sie heute als Scale AI, aber für physische Roboter. Sie arbeitet bereits mit rund zwanzig Kunden, darunter mehrere führende Labore für künstliche Intelligenz.

Hier ist der bemerkenswerte Teil. Der Plan ist, weltweit Teams von Datensammlern einzustellen und auszubilden - Menschen, die stundenlang Roboter aus der Ferne steuern oder Sensoren am Körper tragen, während sie alltägliche Arbeiten verrichten. Das ist eine neue Art von Arbeit, die es zuvor nicht gab, und diese Arbeit wird nicht in San Francisco bezahlt werden. Die Annotationsketten für Sprachmodelle sind bereits durch Kenia, Indien und die Philippinen gegangen. Es gibt keinen Grund, warum diese einen anderen Weg nehmen sollte.

Die Vertragsbedingungen sind noch nicht final und können sich ändern. XDOF und 8VC beantworteten Fragen von Journalisten nicht. Doch die Zahl ist bereits in die Welt geschickt, und sie tut ihre Arbeit - eine zwei Jahre alte Firma, drei Monate aus der Geheimhaltung, so viel wert wie ein mittelgroßes europäisches Unternehmen mit Fabriken und Beschäftigten. Die Frage, die kein Investor laut stellt, ist, was mit dieser Bewertung geschieht, wenn ein Konkurrent einen billigeren Weg findet, dieselben Daten zu sammeln.