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Amazons Robotaxi war ratlos vor dem Rauch eines Brandes: alle 105 Fahrzeuge zurückgerufen, weil das Auto nicht wusste, was jeder Fahrer weiß

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Amazons Robotaxi war ratlos vor dem Rauch eines Brandes: alle 105 Fahrzeuge zurückgerufen, weil das Auto nicht wusste, was jeder Fahrer weiß

Das Robotaxi von Zoox - der Amazon gehörenden Firma für autonome Fahrzeuge - war vor dichtem Rauch am Ort eines Brandes ratlos und blieb mitten in einem laufenden Einsatz stehen. Das Ergebnis: ein Software-Rückruf der gesamten Flotte von 105 Robotaxis. Das selbstfahrende Auto wusste offensichtlich nicht, was zu tun war, als die Sicht verschwand und ringsum alles brannte.

Der Vorfall ereignete sich am 20. Juni. Laut dem Bericht an die US-Verkehrssicherheitsbehörde (NHTSA) „stieß das Fahrzeug auf dichten Rauch, der einen laufenden Feuerwehreinsatz verdeckte, der nicht mit Pylonen abgesperrt war\". Das Robotaxi bremste scharf, während es versuchte, zur Seite auszuweichen, und blieb dann vollständig stehen. Erst nachdem ein menschlicher Operator das Fahrzeug aus der Ferne zurückgesetzt hatte, konnten die Feuerwehrkräfte Pylonen um die Stelle aufstellen. Passagiere befanden sich nicht im Fahrzeug, und Zoox meldete keine Verletzten.

Die Reaktion des Regulierers fiel scharf aus. Jonathan Morrison, der Chef der NHTSA, war deutlich: „Um es klar zu sagen - die Unfähigkeit, solche Situationen zu erkennen und angemessen zu reagieren, stellt einen funktionalen Mangel dar. Einsatzorte von Notfällen sind keine seltenen oder extremen Grenzfälle.\" Mit anderen Worten - das ist keine seltsame Ausnahme, die kein Ingenieur hätte vorhersehen können, sondern genau das Szenario, auf das ein fahrerloses Auto vorbereitet sein muss.

Zoox behauptet, dies sei das „einzige Ereignis dieser Art\", das die Firma erlebt habe, und sie habe eine Untersuchung der Ursachen durchgeführt. Die Rückrufentscheidung fiel am 7. Juli, und das Software-Update fügt nun die Fähigkeit hinzu, dass das Fahrzeug in bestimmten Situationen dichten Rauch erkennt. Die eigentliche Frage lautet anders: Wie viele solcher „einzigen Ereignisse\" brauchen wir noch, bis autonome Fahrzeuge lernen, das zu erkennen, was jeder menschliche Fahrer instinktiv sieht - dass man, wenn es vor einem brennt und raucht, nicht geradewegs in den Rauch hineinfährt.