Microsoft-Chef Satya Nadella hat etwas gesagt, das man selten von einem Mann hört, dessen Firma Milliarden mit künstlicher Intelligenz verdient: Unternehmen, die für fremde KI-Modelle zahlen, zahlen in Wahrheit doppelt - einmal mit Geld, ein zweites Mal mit etwas weit Teurerem.

„Im Grunde zahlen Sie zweimal für Intelligenz - einmal mit Geld und erneut mit etwas noch Wertvollerem: Ihrem eigenen Wissen, das Sie preisgeben müssen", warnte Nadella und meinte damit Unternehmen, die die geschlossenen Modelle von Firmen wie OpenAI und Anthropic nutzen.

Die Logik ist einfach und unangenehm. Jede Interaktion mit solchen Modellen - jede Frage, jede Korrektur, jedes Feedback - lehrt den Hersteller des Modells, wie Ihr Geschäft funktioniert. „Die Modelle lernen aus den Abgasen - aus den Fragen, die die Leute ihnen schreiben... Jede Korrektur destilliert zu institutionellem Wissen", sagt Nadella. Mit anderen Worten: Während Sie das Abo zahlen, übergibt Ihre Firma den Konkurrenten unwissentlich Wissen, das diese „niemals kaufen könnten".

Hier lohnt es sich innezuhalten und zu fragen: Wer profitiert wirklich vom ganzen KI-Wettlauf? Die Konzerne preisen die Modelle als Produktivitätswunder, erwähnen aber selten, dass jedes Unternehmen, das sie nutzt, auch zum kostenlosen Lehrer des Modells wird. Und wenn all Ihre Daten erst einmal drin sind, kommt man schwer wieder raus - man ist bei einem einzigen Anbieter eingeschlossen.

Nadellas Ratschläge sind vorhersehbar für jemanden, der seine eigene KI-Infrastruktur verkauft: Behalten Sie das volle Eigentum an Ihren Daten, bauen Sie „eigene Lernumgebungen" auf Ihrer eigenen Hardware, fügen Sie Schichten ein, die Ihnen den Wechsel zwischen mehreren Anbietern erlauben, und denken Sie über lokal installierte Open-Source-Modelle nach. Ist das eine ehrliche Warnung oder nur Marketing für Microsoft? Wahrscheinlich beides. Aber der Kern bleibt richtig, egal wer ihn ausspricht - in der Welt der künstlichen Intelligenz sind Daten Währung, und die meisten Firmen geben sie aus, ohne sie zu zählen.