Als Meta 14,3 Milliarden Dollar für das Startup Scale AI zahlte und eine Armee von KI-Ingenieuren versammelte, war das Bild von außen glänzend - die klügsten Köpfe, die höchsten Gehälter, hier wird die Zukunft gebaut. Von innen ist die Geschichte eine andere. Ingenieure der neuen Abteilung beschreiben ihren Arbeitsplatz mit einem verwirrenden, aber klaren Satz: „buchstäblich ein Gulag“.

Es geht um das Team Applied AI, vor etwa drei Monaten gebildet, mit rund 6.500 Ingenieuren und Managern. Viele von ihnen wurden dorthin versetzt, ohne dass jemand sie fragte - mit unerwarteten Mails, die ihnen mitteilten, ihre neue Aufgabe sei es, Aufgaben und Rätsel zu erfinden, mit denen KI-Modelle trainiert werden. Die Wahl, wie sie es beschreiben, war einfach: annehmen oder kündigen.

Die Bedingungen vervollständigen das Bild. Anfangs unterstanden bis zu 50 Mitarbeiter einem einzigen Manager. Über 1.600 Beschäftigte im Unternehmen unterzeichneten eine Petition gegen die Überwachung ihrer Tastenanschläge zum Training der Modelle. Arbeit, die früher externe Freelancer erledigten, wird nun hochbezahlten Ingenieuren aufgebürdet - monoton, zermürbend, sinnentleert.

Die Begründung von oben ist beinahe beleidigend. Mark Zuckerberg verteidigt die internen Mitarbeiter mit der Behauptung, sie seien „deutlich intelligenter“ als externe Mitarbeiter - und gibt ihnen deshalb genau das, was die Freelancer mieden. Über der ganzen Abteilung wacht Alexandr Wang, derselbe, der Scale AI verkaufte, nun KI-Chef bei Meta Superintelligence Labs.

Und hier ist die größere Lehre für alle, die an die Geschichte vom „Traumjob“ in den großen Tech-Konzernen glauben. Ein hohes Gehalt kauft keinen Sinn - es kauft Schweigen. Wenn sich 6.500 kluge Menschen wie Fließbandarbeiter fühlen, die eine Maschine füttern, ist die Frage nicht, ob die KI Menschen ersetzt. Die Frage ist, ob sie sie bereits zum Teil der Maschine gemacht hat - nur mit besserem Lohn und schlechterem Sinn.