Jeff Dean arbeitete seit 1999 bei Google. Er war der dreißigste Mitarbeiter, damals, als Google noch ein Raum mit Servern und einer Ambition war. Er baute Teile der Suchinfrastruktur - das Indexierungssystem, das System, das Ihre Frage beantwortet - und leitete später die frühe Forschungsarbeit des Konzerns zur künstlichen Intelligenz. Siebenundzwanzig Jahre später geht er.

Und er geht nicht allein. Mit ihm gehen Sanjay Ghemawat, einer der ranghöchsten Ingenieure des Unternehmens, Quoc Le, Gründungsmitglied von Google Brain, und Oriol Vinyals, leitender Forscher bei Google DeepMind. Vier Menschen, die zusammen einen erheblichen Teil dessen geschrieben haben, was wir heute moderne künstliche Intelligenz nennen. Die neue Firma heißt Discovery Loop, Dean wird Vorstandschef.

Die Idee: Statt dass künstliche Intelligenz Fragen beantwortet, soll sie selbst Entdeckungen machen. Das Unternehmen sagt, es werde Algorithmen einsetzen, die Tausende Experimente gleichzeitig starten und wiederholen, um den Prozess wissenschaftlicher Forschung teilweise zu automatisieren. In der Mitteilung heißt es, der Fortschritt habe bisher von „langsamen, aufeinanderfolgenden menschlichen Iterationen” abgehangen, „was einen erheblichen Engpass schafft”.

Es gibt einen zweiten Teil, der leiser erwähnt wird. Discovery Loop interessiert sich auch dafür, künstliche Intelligenz zur Erzeugung mächtigerer künstlicher Intelligenz zu nutzen - ein Prozess, bekannt als rekursive Selbstverbesserung, der den Menschen vollständig aus dem Kreislauf entfernt. Das ist ein Satz, der in einer Pressemitteilung als technische Anmerkung durchgeht und in jedem anderen Kontext eine Titelmeldung wäre.

Nun der Teil, den man zweimal ansehen sollte: Wer gibt das Geld? Die erste Finanzierungsrunde führen Radical Ventures und Khosla Ventures an, beteiligt sind Kleiner Perkins, Lightspeed und Doerr Capital. Zu den Geldgebern zählt auch Alphabet - Googles Mutterkonzern. Also: Vier der besten Leute von Google verlassen Google, und Google hilft, die Firma zu finanzieren, in die sie gehen.

Das ist kein Talentverlust. Das ist Risikoverteilung. Gelingt Discovery Loop, hat Alphabet einen Anteil. Gelingt es nicht, haben vier Forscher ihr eigenes Kapital verbrannt, nicht seines. Große Konzerne haben längst gelernt, dass es billiger ist, jemandes Unternehmung zu finanzieren, als den Menschen im Haus zu halten und ihm ein Budget zu geben.

Dean sagte der New York Times, es bestehe die Möglichkeit, dass Maschinen übernehmen, was bislang ein „sehr intensiver menschlicher Experimentierzyklus” war, und dass man „sowohl eine größere Menge als auch eine höhere Qualität an Experimenten” erhalten werde. Mag stimmen. Wissenschaft ist tatsächlich langsam, und Langsamkeit kostet tatsächlich.

Aber es lohnt sich zu bemerken, was genau versprochen wird. Kein besseres Instrument für Wissenschaftler - schnelleres Entdecken ohne sie. Funktioniert das, ändert sich, wem wissenschaftliche Arbeit gehört: nicht der Universität, nicht dem Labor, sondern dem, der die Server bezahlt. Und Server sind nicht billig, und sie stehen nicht auf dem Balkan.

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